La industria manufacturera vive un punto de inflexión: la integración de la inteligencia artificial está habilitando nuevas formas de diseñar, producir y personalizar productos, con impactos directos en eficiencia y competitividad.
Según Bluetab, consultora global especializada en data e inteligencia, destacó que esta transformación se sostiene sobre un factor clave: los datos, convertidos en el ‘combustible’ que permite que los modelos aprendan, anticipen fallas, detecten cuellos de botella y ajusten procesos en tiempo real.
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De acuerdo con estimaciones del Foro Económico Mundial, el mercado mundial de la IA en la manufactura estuvo valorado en US$3.200 millones en 2023 y se prevé que crezca hasta los US$20.800 millones en 2028.
En ese contexto, Bluetab, parte del grupo IBM desde 2021, apuesta por la transformación de la industria manufacturera en Colombia a través de Data e Inteligencia Artificial.
En proyectos liderados por Bluetab, el foco está en que la tecnología se traduzca en impacto tangible. Entre los beneficios más frecuentes reportados por clientes se incluyen reducciones de hasta 30% en costos operativos, procesos automatizados y optimizados, mejoras en productividad y calidad del dato, y retorno de inversión visible en los primeros meses de implementación.
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El director ejecutivo de Negocios y Operaciones de Bluetab, Rafael Raimondi, señaló que en manufactura se trata de tomar mejores decisiones, más rápido y con menos fricción, desde la planta hasta la cadena de suministro.
“El diferencial está en construir una base de datos sólida, gobernada y lista para escalar casos de uso que impacten productividad, costos y calidad. Un ejemplo es la implementación de un modelo de IA en el sector manufactura que genera ahorros superiores al 2% mensual en el consumo de energía”, agregó.
La evidencia del mercado apunta en la misma dirección. IBM resalta que la automatización impulsada por IA incrementa la eficiencia al asumir tareas repetitivas, reducir errores y optimizar flujos de trabajo de extremo a extremo (de materias primas a producto terminado).
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Los casos de uso que más están moviendo la productividad en la industria
La IA ya está transformando múltiples frentes del piso de producción y de la cadena de valor. Bluetab viene impulsando casos de uso de alto impacto como:
- Predicción de demanda y comportamiento de clientes. Ajustar planeación y mejorar el servicio (por ejemplo, disponibilidad, tiempos y niveles de inventario), apoyándose en analítica e IA como parte de una transformación “de la estrategia a la ejecución”. Estudia las preferencias de los clientes y crea productos únicos para cada uno de ellos.
- Mantenimiento predictivo e inteligencia operacional. Anticipar fallas, priorizar intervenciones y elevar la continuidad del negocio. Usar una metodología de Data Readiness que combina ingeniería, automatización y gobierno del dato para operar en entornos complejos con seguridad, trazabilidad y continuidad operativa.
- Automatización inteligente de procesos. Analiza millones de puntos de datos para identificar cuellos de botella y mejorar la eficiencia. Procesos automatizados y optimizados, decisiones más ágiles y reducción de costos operativos
- IA generativa aplicada a gestión documental y analítica avanzada. Agentes inteligentes que ayudan a organizar, consultar y aprovechar conocimiento interno, mitigando incluso el riesgo de pérdida de conocimiento por relevo generacional.
“Las organizaciones que integren inteligencia en su modelo operativo estarán mejor preparadas para adaptarse a la volatilidad del mercado, responder con agilidad y evolucionar continuamente sin depender de cambios reactivos”, concluyó Raimondi.
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