En 2025, las pérdidas aseguradas globales por catástrofes naturales alcanzaron los 127.000 millones de dólares. Fue el sexto año consecutivo por encima de los 100.000 millones. En Colombia, menos del 20% de esas pérdidas tienen cobertura. El resto lo absorben las familias, las empresas y el Estado.

“La recomendación central es invertir en planificación integral del riesgo basada en analítica predictiva, lo que fortalece la continuidad operativa de sectores expuestos y habilita esquemas de alerta y respuesta automatizados”, dice a El Colombiano Sergio Gómez, Head of Analytics and Reinsurance Solutions para Latinoamérica en Aon, firma global especializada en gestión de riesgos.

Cerrar esa brecha requiere, primero, saber dónde están los riesgos. Y ahí es donde entra la tecnología. Sensores IoT geotécnicos (inclinómetros, piezómetros, pluviómetros) permiten medir cambios de inclinación en el terreno, deformaciones y variaciones en el nivel freático antes de que ocurra un deslizamiento.

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Complementados con procesamiento automatizado de imágenes satelitales de alta resolución, estos sistemas pueden generar alertas tempranas más precisas y oportunas que los métodos tradicionales. La clave, explica Gómez, está en integrar esas fuentes en una plataforma que adquiera datos en tiempo real, aplique modelos automáticos, genere niveles de alerta claros y dispare comunicaciones inmediatas a autoridades y población.

El sector cafetero ilustra otro frente de la misma batalla. Brasil, Colombia y Vietnam enfrentan sequías intensificadas por el cambio climático, y el seguro tradicional —que depende de la evaluación física de daños— llega tarde y cubre poco.

Los seguros paramétricos, en cambio, funcionan con activadores automáticos: cuando un índice climático supera un umbral predefinido —temperatura, precipitación, caudal— el pago se activa sin necesidad de inspección. “Estas herramientas buscan cerrar la brecha de protección en sectores donde el seguro tradicional es escaso y han demostrado capacidad para entregar fondos en tiempos récord”, señala Gómez.

Los fenómenos del Niño y de La Niña añade otra capa de complejidad. En Colombia, su impacto sobre la generación hidroeléctrica, la agricultura y el sistema de seguros es crítico.

Los modelos estocásticos de analítica predictiva permiten anticipar no solo la ocurrencia del fenómeno sino su duración, intensidad y particularidades regionales, capturando los escenarios extremos que son precisamente los más costosos.

Para modelar esos escenarios a mayor detalle, la computación de alto rendimiento agrega la potencia de clústeres de servidores para procesar grandes volúmenes de datos a velocidades que una computadora convencional no puede alcanzar.

“Se pueden realizar más simulaciones en un tiempo razonable”, explica Gómez, “lo que permite construir modelos catastróficos más sofisticados y estimar de manera más precisa las posibles pérdidas”.

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